TAG

RSS订阅

收藏本站

设为首页

当前位置:k81111凯发娱乐 > 凯发地图新闻 >

连接地方百度地图标注如何构筑大数据王国

作者:k81111凯发娱乐发布时间:2016-07-19 12:48 类别:凯发地图新闻

昨天,百度地图与成都交警、成都交投签署合作协议,建立战略合作伙伴关系,成都交警将向百度开放公共交通大数据,让百度地图给用户提供更加便利的地图服务,如实时路况;而百度则将提供云计算、大数据和人工智能等领域的技术,协助成都交警实现宏观决策、信息化管理和精准治理。
百度地图标注
这则新闻有一些似曾相似。没错,自从去年底与江苏交通运输厅战略合作之后,百度地图标注与地方交通部门合作正逐步走向常规化,就在5月百度地图还与海口交警达成了合作,合作模式可谓大同小异:政府部门与百度地图共享各自拥有的交通数据,百度还会共享其技术和海量用户。百度地图与地方交通管理部门合作,已不再是“亮点案例”,正在成为一种“标准模式”。
在科技圈,大数据并不是一个新鲜词汇,有一定规模用户的互联网平台均会对外宣称自家在挖掘大数据。即便如此,大数据对于大多数互联网平台来说,都只是在某些特定领域发挥了作用,比如腾讯借助于大数据提升社交广告效果,再比如滴滴借助于大数据动态定价,大数据只是“下午茶”。百度地图频繁地与地方交通管理部门围绕交通大数据展开合作表明,其已将大数据当“正餐”。
为什么百度地图如此重视大数据?
首先要明确,地图本身是一个“数据驱动型”应用,图层数据是地图平台最核心的资产,不断更新和丰富图层数据才能构成壁垒;其次地图不只是有海量数据,其本身就是“大数据应用”:它需要对海量数据进行处理,例如路径规划、POI查询、精准推荐等等,用户使用每一个功能,背后都是海量数据的应用;最后,在中国百度是探索大数据最积极的互联网巨头,搜索引擎就是一个大数据应用,百度翻译、百度语音等产品均是大数据应用,百度还拥有大数据实验室。百度地图被百度视作是移动端三大入口之一,有大数据的特性,自然就成为百度大数据实践的桥头堡。
百度围绕着地图有诸多大数据实践案例。
2014年,百度迁徙项目通过CCTV等重量级媒体惊艳亮相,引发热议,这一大数据应用的本质是借助于百度地图海量LBS轨迹数据,实现“人流移动的预测、追踪和呈现”。百度今年又开展了“预防踩踏事故”的研究,通过路径搜索数据与目标地点的人口密度的关联计算,就可预测特定时间在特定地方的人群聚集状况,例如两个小时后有多少人会前往外滩,这个数据可开放给交通管理部门进行预防疏导。“人流预测技术”还可被用作商业,例如百度热力图可帮助商家预测人流聚集和流动情况,这些数据还能进一步帮助店铺选址、公交选站、促销选点,甚至帮助政府了解区域房屋空置率。
然而,百度地图并不满足于对自有大数据进行挖掘,而是对交通部门的公共交通数据保持饥渴。
很多人没有留意到,拥有最多大数据的不是BAT这类互联网巨头,而是政府部门。以交通运输部门为例,其可通过道路摄像头、出租车GPS、交通事故记录等方式采集大量的交通数据,其还拥有交通基础设施最新的数据,也有能力去要求公共交通单位如地铁公交公司提供各种数据。这些数据如果能“取之于民用之于民”便有巨大的价值,在广州,在主干道上已经能够看到实时路宽信息、CBD停车场车位信息,交通大数据已通过道路大屏幕开放给市民,然而,这种开放非常有限,交通大数据大多还在沉睡,价值完全没有释放。
看中这一点的百度,对于交通部门的公共数据是十分饥渴的,因此不断寻求地方交通管理部门与之合作。公共交通大数据与百度用户大数据结合起来会有难以估量的价值,具体来说,体现在这些方面:
1、大幅提升用户出行体验:百度地图与江苏交通部门合作,接入南京实时公交数据之后,用户就可在百度地图查询公交实时到站信息。除了实时公交之外,与成都合作接入最新路网信息,地图导航就会第一时间知晓交通事故、道路维修、交通管制等情况进而绕行,进而提升出行体验。
2、提高日常交通疏导效率:基于互联网地图,交通信息不需通过大屏幕就可传达给司机。例如,交通部门可在云端疏导,司机则通过车载导航或手机地图收到语音指令,这样可避免让交警处于复杂恶劣的交通环境中。再比如有地方发生交通事故,用户可通过百度地图的个性化导航绕行。借助于互联网地图,交通部门信息将更有效地传达给市民,实现云端调度,提升道路资源的使用效率,降低城市拥堵程度。
3、辅助宏观交通规划决策:相当一部分交通问题,例如长期拥堵、事故高发,均可归结到交通规划不合理,包括城市规划、道路规划、方向规划、交通灯设置、道路转向设置等等。如果有了基于海量大数据的分析结果,就可更有效地进行交通规划决策,进而提升整体效率,尤其是公共交通规划,公交路线、地铁班线、出租车配额,诸多公共交通资源配置决策均可基于大数据进行。
4、为共享出行提供基础支持:共享出行已深刻改变了市民的出行,共享出行平台依赖地图进行派单、计费、导航,这是百度与Uber结盟的原因。专车是增加还是减少城市拥堵?专车如何派单和行走才能避免拥堵?通过地图大数据分析都会有答案。共享出行的本质是基于LBS的大数据出行方式,百度地图大数据与公共交通大数据结合之后,可为共享出行提供更好的支持。
5、无人车十分依赖公共大数据:百度是中国布局无人车最积极的巨头,无人车被视作是根治交通问题的终极解决方案:只有无人车的交通系统更效率、更安全、更环保。无人车要全面上路,必须依赖于政府部门提供的实时而全面的交通数据,否则无人车很可能会开进死胡同出不来,或者遇到道路维修造成无人车大堵车。基于公共交通大数据,无人车就能接受云端的准确调度,选择正确路线。或许,百度地图与各地交通部门合作还有一个目的就是为2020年量产的无人车铺路。
从百度地图频繁与交通管理部门合作的迹象来看,公共交通大数据与互联网大数据结合起来充分利用,正在发挥巨大价值,即能提升用户出行体验和效率,又可降低交警工作风险和强度,还有环保节能、促进消费等间接价值。我想,交通管理部门与互联网巨头合作建更是大势所趋。
Baidu
搜狗